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Martin Kleppmann
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#2
Hands-On Large Language Models: Language Understanding and Generation
Jay Alammar
4.5 颗星,最多 5 颗星
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#3
Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems
Joe Reis
4.7 颗星,最多 5 颗星
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#4
The Art of Statistics: How to Learn from Data
David Spiegelhalter
4.6 颗星,最多 5 颗星
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#5
Unlocking Data with Generative AI and RAG: Enhance generative AI systems by integrating internal data with large language models using RAG
Keith Bourne
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#6
Machine Learning For Absolute Beginners: A Plain English Introduction (Second Edition) (AI, Data Science, Python & Statistics for Beginners)
O Theobald
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#7
Deciphering Data Architectures: Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data Mesh
James Serra
4.5 颗星,最多 5 颗星
81
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#8
The Machine Learning Solutions Architect Handbook: Practical strategies and best practices on the ML lifecycle, system design, MLOps, and generative AI
David Ping
4.4 颗星,最多 5 颗星
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#9
Blender 4.2 Guidebook: Step-by-Step Guide to Mastering Animation, 3D Modeling, Rendering and Visual Effects for Beginners and Experts
PRESLEY STERNER
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#10
Seven Databases in Seven Weeks: A Guide to Modern Databases and the NoSQL Movement
Luc Perkins
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#11
How To Share Your Kindle Books With Friends And Family: An Illustrated Step By Step Guide on How to Share or Loan Your Kindle Library Books with Your Loved Ones
Philip Russell
4.0 颗星,最多 5 颗星
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#12
Managing Data as a Product: Design and build data-product-centered socio-technical architectures
Andrea Gioia
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#13
CDMP - Data Management Fundamentals Exam Questions on DMBOK2 (2nd Edition): Comprehensive review questions on each of the chapters as well as 2 practice exams.
Data Management Professor
3.6 颗星,最多 5 颗星
28
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#14
Python All-in-One For Dummies
John C. Shovic
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#15
Hands-On Data Science for Marketing: Improve your marketing strategies with machine learning using Python and R
Yoon Hyup Hwang
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#16
Data Pipelines Pocket Reference: Moving and Processing Data for Analytics
James Densmore
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Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0
Daniel Linstedt
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#18
10X Contract Value: Revolutionizing Business Agreements: Unlocking Untapped Value Through Data, Technology, and Strategic Management
Thaija Dickerson MBA MS
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#19
Ace the Data Engineering Interview: Questions and Answers for Python, SQL, Data Modeling and More
Sean Coyne
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#20
The Enterprise Data Catalog: Improve Data Discovery, Ensure Data Governance, and Enable Innovation
Ole Olesen-Bagneux
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#21
Star Schema The Complete Reference
Christopher Adamson
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#22
The Definitive Guide to Power Query (M): Mastering complex data transformation with Power Query
Gregory Deckler
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Data Modeling with Snowflake: A practical guide to accelerating Snowflake development using universal data modeling techniques
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The Art of Statistics: How to Learn from Data
David Spiegelhalter
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100 Real-World Case Studies in AI, Gen AI, and Analytics
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Getting started with Power Query in Power BI and Excel: Getting, transforming, and preparing the data. The first step towards data analysis (The Definitive ... Power Query in Power BI and Excel Book 1)
Reza Rad
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Mastering Power Query in Power BI and Excel: Learning real-world Power Query and M Techniques for a better data analysis (The Definitive Guide to Power Query in Power BI and Excel Book 2)
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#28
Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance: From Building Trading Strategies to Robo-Advisors Using Python
Hariom Tatsat
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#29
Deep Learning with JavaScript: Neural networks in TensorFlow.js
Stanley Bileschi
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#30
Supercharge Power BI: Power BI is Better When You Learn To Write DAX
Matt Allington
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